简介
高空间分辨率的多变量网格化气象数据在气候变化相关研究中起着关键作用。本研究构建了一个覆盖中国大陆地区的4公里逐日网格化气象数据集（中国逐日气象数据集，简称CDMet），时间范围为2000年至2020年。该数据集包括九个气象变量：2米高度的空气温度（最高温度、最低温度和平均温度）、总降水量、地表温度、10米高度风速、相对湿度、地面气压和日照时长。CDMet采用了一种自适应插值方案生成，该方案结合了薄板样条法和随机森林方法构建插值模型。在模型中设计了六种位置和地形信息的组合，并将其与再分析数据一起用作协变量。通过独立观测站和现有数据集的验证表明，CDMet具有可接受的精度、合理的季节变化特征和精确的空间分布，其精度可与其他数据集相媲美。由于其变量全面且分辨率高，CDMet可作为水文、农业和生态模型的输入数据。
数据简介
数据年份
2000年-2020年
数据格式
TIFF栅格
数据区域
中国
地理坐标
WGS84
空间分辨率
4km
数据单位(清单)
-最高气温(Maximum Temperature, maxtmp): K
-最低气温(Minimun Temperature, mintmp): K
-平均气温(Mean Temperature, meantmp): K
-总降水量(Total Precipitation, pre): mm
-地表温度(Skin Temperature, gst): K
-风速(Wind Speed, win): m/s
-相对湿度(Relative Humidity, rhu): %
-地面气压(Surface Pressure, prs): hPa
-日照时长(Sunshine Duartion, ssd): h
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参考资料
[1] Zhang, J., Liu, B., Ren, S. et al. A 4 km daily gridded meteorological dataset for China from 2000 to 2020. Sci Data 11, 1230 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-04029-x
[2] Zhang, J., & Peng, S. (2024). CDMet: 4 km daily gridded meteorological dataset for China from 2000 to 2020 [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10963932
